[211018월] 딥러닝 첫수업 Deep Learning with Keras

아나콘다 들어가서 keras 케라스 설치

요즘에는 잘 사용하지 않는 keras

아래 파일 다운받기 

 

인공신경망 구축방식 중 하나 sequencial, dense (인공신경망 구축 시 사용)

파이썬의 전역변수로 설정해 두는 경우가 많다. 

소수점 세번째자리까지만 표현하겠다. 아래

 

random 0~1사이의 실수

randiant 0~5사이의 정수 

 

 

[2교시]

인공신경망 구축 

신경세포를 모사해 망형태로 묘사 

 

위에서 말한 파일 설치해 주세요~! 

 

 

[3교시]

optimizer 

loss

metrics 평가 지표 

 

작업에 걸린 시간(에폭), loss값은 0에 가까우면 가까울수록 좋다(학습이 잘 진행되고 있는가), 정확도 

데이터를 난수화시킨 것이기 때문에(그냥 예제) 

 

난수데이터이기 때문에 경향성을 파악할 수 없지만 컴퓨터가 학습을 했구나 확인할 수 있다. 

 

학습진행 후 평가 및 개선 단계

 

예측 진행 

딥러닝은 코드량은 많지 않지만 이해하고 진행하기 위해 배경지식이 많이 필요하다.

우리는 수업시간에 딥러닝의 개요정도만 공부할 것. 

 

아직 설명하지 않은 부분이 많음. 앞으로 수업시간에 해나갈 것~!